Para peneliti menggunakan sistem pelacakan pencitraan untuk mempelajari pergerakan formasi awan yang diprediksi oleh superkomputer, dari mana pola disaring dan dipetakan ke interval musik, sehingga menghasilkan karya yang bisa dimainkan oleh Dr Schwartz.
“Saya sangat bangga dengan proyek ini karena teknik ekstraksi dan pemodelan yang kami gunakan dengan data NASA sama dengan yang kami gunakan dalam penelitian akademis kami sendiri. Model ini memungkinkan ilmuwan data untuk mempelajari data nonlinier yang rumit dan mengekstrak "keteraturan" - atau pola - dalam data itu. Ini memiliki berbagai kegunaan praktis termasuk mempelajari data kesehatan dalam jumlah besar, ramalan ekonomi dan, tentu saja, membuat musik,” ujar Dr Vicinanza.
Di samping nada dering, tim juga merilis suara peringatan teks yang cocok, yang disusun berdasarkan kapasitas unit pemrosesan pusat Pleiades. Pleiades ratusan ribu kali lebih cepat daripada komputer rumahan biasa - menggunakan 246.048 core CPU dan 900 terabyte memori.
Nada dering tersebut disiapkan sebelum Konferensi Internasional untuk Komputasi Kinerja Tinggi (SC20), yang berlangsung akhir bulan ini.