Salah satu aspek paling strategis dari AI Srikandi adalah kemampuannya merekam seluruh aktivitas pemilahan dalam sistem berbasis data. Informasi ini dapat dimanfaatkan untuk menganalisis jenis sampah dominan, volume harian, hingga pola konsumsi di suatu lokasi.
Dengan data tersebut, pengelola ruang publik atau institusi dapat merancang strategi pengurangan sampah yang lebih terukur. Pendekatan ini menempatkan teknologi bukan sekadar alat bantu, melainkan instrumen pengambilan keputusan berbasis data.
AI Srikandi menunjukkan bahwa perubahan perilaku tidak selalu harus dimulai dari kampanye besar atau instruksi berulang. Kadang, perubahan tumbuh dari sistem yang dirancang intuitif dan konsisten bekerja di belakang layar.
Melalui inisiatif 'Srikandi Peduli Sampah', Nusabin membuka peluang kolaborasi lintas sektor untuk memperluas implementasi sistem pemilahan otomatis ini di berbagai ruang publik.