Penting di Keamanan Siber, Machine Learning Bisa Menganalisis Pola-Pola Serangan 

Untuk user sendiri meliputi awareness campaign, community aligment dan people development. Sementara pada sistem atau yang terkait dengan teknologi ada regular pentest, RBAC&DLP, Threat Analytic Capability dan masih banyak lainnya. Dan di DEV ada SAT, Code Analysis dan Dev Sec Ops.

Baca Juga

Pakar IT UII Apresiasi Langkah Perindo Gelar Konvensi Rakyat Berbasis Teknologi Digital

"Saya tampilkan untuk memperlihatkan apasih yang MNC lakukan  untuk melakukan pengamanan dari sisi digitalisasi yg sedang berjalan. MNC terdiri dari unit bisnis yang terkait dengan media, financial, entertainment,  hospitality dan juga ada e-commerce. Di sini terlihat kami melakukan suatu inisiatif yang secara end to end," ungkapnya.

Masuk ke pembicara ketiga, ada seorang practitioner dan juga konsultan Digit Oktavianto. Pada kesempatan kali ini membahas tentang big data analisis atau security analytic use case. Di mana machine learning jadi sangat kritikal dalam keamanan siber saat ini. Sebab dengan machine learning  sistem keamanan siber dapat menganalisa pola-pola serangan.

"Jadi kita bisa melakukan prediksi serangan-serangan yang akan terjadi berdasarkan data-data yang sudah diolah oleh sebuah algoritma," tuturnya.

Menjadi pembicara keempat Abhisek Tiwari SVP of AI/ML MNC Group berbicara soal bagaimana AI atau kecerdasan buatan bisa digunakan untuk menganalisis media dan perilaku manusia untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.